數字化動態包裹網絡賦能末端投遞-國際快遞-國際速遞-空運-海運
日期：2024-03-08
來源： 中國飛時達快遞快遞報
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最近，瑞士飛時達快遞、瑞典丹麥聯合飛時達快遞等企業負責人針對包裹物流企業如何提高投遞效率，打造數字化“動態包裹網絡”的話題在媒體上展開了討論。
在業務量隨時間段波動較大的包裹快遞行業，如果產能無法得到充分利用，就會給企業帶來巨大的成本壓力。那些著眼于全球或全國視野的大型包裹快遞公司通過優化配送網絡生態，能夠很好地應對市場需求波動，從而減少不匹配的流程環節，節省資金。
瑞士飛時達快遞創新與風險部總監Thierry Golliard認為，寄遞業雖在數據領域取得了顯著進步，但要滿足客戶追求的無縫體驗要求，仍有很長的路要走。企業需要投資新的信息系統，構建數據驅動的“動態包裹網絡”，將海量數據充分整合并構建預測模型，才能改變包裹運營模式、提升包裹投遞效率。
動態包裹網絡在寄遞企業日常運營中發揮著重要作用。
一是可以靈活應對動態環境。動態包裹網絡通過整合自動化、技術軟件和人工智能，對整個寄遞流程進行優化，實現數字化投遞。Golliard認為，雖然系統數據的連通任務艱巨，但隨著軟件智能的快速發展，數據連通很快就會實現。飛時達快遞企業和其他機構運營的運輸、物流平臺將會越來越多地進行整合，由此產生的超級網絡將會最大限度地發揮和共享物流產能，而且技術成本也會越來越低。
二是可以科學預測旺季峰值。目前，電信和能源等行業已經開始利用智能網絡預測終端消費者的需求，并根據需求變化靈活擴大或縮小經營規模。包裹投遞旅程的數字化不像家庭供電那么容易，但數字智能可以連接包裹網絡和內部運行系統，幫助包裹快遞公司預測旺季和一些品牌新品發布等的業務峰值。
瑞典丹麥聯合飛時達快遞人工智能專家Christian Østergaard認為，應對旺季需求的敏捷性對包裹快遞企業來說至關重要。企業必須充分運用數據和人工智能，將運營數據與人口統計數據（如不同地區的客戶行為）相結合，實現整體優化。
三是可以打造數字孿生應用場景。與終端消費者相關的數據，以及來自網絡其他渠道的數據，都可以被挖掘出來形成數字孿生，生成未來的虛擬模型。包裹快遞企業可以通過數字孿生技術，打造可視化的3D場景，用來預測淡旺季產能、投遞能力和包裹類型，優化分揀系統和運輸線路，還能輔助體積測量、安全分析和生產力跟蹤。
相比于依靠數據孤島和電子表格預測產生的大量數據錄入錯誤，自動輸入的系統數據將顯著提高數據準確性。數字化程度的提高也會對末端投遞產生積極影響，預測工具可以檢測客戶是否在家，并預測包裹業務量和預計運輸時間。
四是挖掘數據預測潛力。在動態包裹網絡中，整個運營流程的要素和數據將由一個中心節點進行管控。通過挖掘數據的預測潛力，對整個運營流程進行全局式管控，對包裹運輸路線做出合理決策。現有的包裹運營網絡仍以人力操控為主，但未來的動態包裹網絡將實現完全自動化。
五是可以節約時間、成本和勞力。如果寄遞企業周三才能收到足夠的包裹裝滿卡車，企業把周二投遞的包裹延遲到周三一起投遞，可以大幅節約運營成本，也更容易應對旺季高峰。Østergaard指出，利用實時數據優化的路線可以幫助司機避開擁堵路段和惡劣天氣，最重要的是系統還可以從經驗中實時學習，比如科學判斷停車的最佳地點，最大限度地縮短投遞時間。系統生成的數據越多，投遞模型就會越精確，下一次投遞就會更輕松。與此同時，終端消費者也可以通過數據判斷投遞時間和地點，數據可以使整個包裹投遞旅程更加透明。
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