憑借獨有的緩存分層、軟件優化內部訪問帶寬等多項技術-國際快遞價格
“云數網端” 構建綜合交通數字化轉型基座安全基石 打造綜合交通安全決策中樞
數據賦能交通強國|深信服參與建設綜合交通運輸大數據專項試點
2021年11月23日 10時 中國交通新聞網
根據《交通運輸部關于交通運輸部科學研究院開展綜合交通運輸大數據專項交通強國建設試點工作的意見》，深信服科技股份有限公司（簡稱深信服）作為專注于企業級網絡安全、云計算、IT基礎設施及物聯網的產品和服務供給商，與交通運輸部科學研究院等14家試點單位攜手承擔試點工作。
人才培養 助力信息化大考
信服云平臺將計算虛擬化、分布式存儲、軟件定義網絡、安全虛擬化等技術融合到X86等服務器中，相比傳統物理機架構節省70%機房空間、降低60%能耗，實現綠色節能。信服云平臺獨家發布6大機制、擁有42項專利技術，其可靠性的優異表現獲得了交通運輸行業用戶的廣泛認可。同時，憑借獨占的緩存分層、軟件優化內部訪問帶寬等多項技術，信服云平臺能夠發揮出92%的硬件性能。截至2021年9月底，深信服已為超過150家交通運輸行業用戶提供信服云平臺解決方案。
多年來，深信服將云邊端技術、網絡安全及數據安全治理服務作為核心上風，從人才培養、安全基石、云數網端3個層面為交通運輸行業用戶提供服務與保障，助力交通運輸行業數字化轉型更簡單、更安全。
針對行業職員信息化能力與行業信息化進程不匹配的題目，深信服產業大學在相關部分指導下肩負起為交通運輸行業培養網絡安全及云計算領域專業化、全方位人才的任務。截至2021年11月，深信服已為交通運輸行業培養200余名具備網絡安全及云計算相關專業技能證書的行業人才。
深信服相關負責人先容，面對龐大的交通運輸行業數據保有量及增量，綜合交通數字轉型必須聚焦聯網收費稽核、路網事件監控、交通安全治理與監管等業務數據治理與應用，最大限度挖潛數據價值，通過業務治理解決交通運輸行業治理現代化難點。
此外，《國家綜合立體交通網規劃綱要》明確提出到2035年交通基礎設施數字化率達到90%的目標。深信服自研邊沿智能一體機，是集感知、計算、處理、安全、SD—WAN等單元于一體的邊沿智能體，具備豐富的I/O接口、強勁的邊沿AI加速能力以及SD—WAN智能選路能力，可在物聯共網方面提升交通基礎設施精細化感知，作為前端智能計算與決策的邊沿大腦，更好地賦能綜合交通基礎設施數字化。
來源：中國交通新聞網 深信服太衍大數據平臺擁有100余項專利技術，可以為交通數據治理與應用提供包含數據采集、分析引擎、數倉優化、離線計算、流式計算、數據輿圖、數據血緣等功能模塊的全新數據服務模式。以聯網收費稽核為例，在深信服太衍大數據平臺的智能加速技術加持下，調閱近千并發、億級收費數據實現秒級響應。
交通運輸行業數字化轉型需要人才支撐。“十二五”至“十三五”期間，交通運輸業務發展與信息化建設曾一度面臨融合難的題目，行業職員既需要“懂業務”又需要“懂信息化”；到了“十四五”時期，交通業務信息化與IT基礎設施融合發展的挑戰更大，海運費，行業職員迎來云計算、網絡安全等業務“大考”，知識儲備與業務能力亟待提升。
深信服通過深進調研10余個省級交通科技主管部分，發現數據作為生產要素，其價值的充分開釋在于實現通暢流轉，而數據通暢流轉的關鍵在于全程安全可控。
綜合交通大數據中心是承載交通數據匯聚、數據治理、智能應用、互聯互通的核心載體，也是本次“綜合交通運輸大數據專項交通強國建設試點工作”的任務要點之一。深信服基于超融合架構的信服云平臺構建“綠色創新”的綜合交通大數據中心基座，鐵路運輸上海空運，致力于為交通運輸行業提供綠色、可靠、高性能的大數據中心。
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